INVESTIGAR: RETOS Y APRENDIZAJES: B) TRABAJO PARCIAL 2. CUADRO COMPARATIVO ENTRE INVESTIGACION Y EVALUACION

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lunes, 22 de febrero de 2010

DIFERENCIAS Y SEMEJANZAS ENTRE INVESTIGACION Y EVALUACION EDUCATIVA

Con base a los textos de Franco Ramos y Roa se elabora un cuadro comparativo sobre las diferencias y semejanzas entre investigación y evaluación educativa. En el siguiente link puedes dscargar el trabajo completo:

http://www.easy-share.com/1909363206/Trabajo%20parcial%202.%20Diferencias%20entre%20investigacion%20y%20evaluacion%20educativa.doc parcial 2. Diferencias entre investigacion y evaluacion educativa.doc

GLOSARIO

A

ACTITUD: Es la predisposición para responder a un objeto particular de una manera generalmente favorable o desfavorable.
ANÁLISIS DE DATOS: Es examinar sistemáticamente un conjunto de elementos informativos para delimitar partes, describir las relaciones entre las mismas y así, las relaciones con el todo.
ANÁLISIS DE VARIANZA: Prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren entre sí de manera significativa en sus medidas y varianzas.
AUTOEVALUACIÓN: Es la capacidad para valorar el trabajo y actividades realizadas por uno mismo.

B

BASE DE DATOS: Es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.

C

CALIDAD: La palabra calidad tiene múltiples significados. Es un conjunto de propiedades inherentes a un objeto que le confieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas.
CATEGORÍA: Agrupa a las unidades de significado similares, permitiendo clasificar conceptualmente las unidades que abordan un mismo tema.
CLARIDAD: Es la facilidad para percibir, expresar o comprender.
CODIFICACION DE INFORMACION: Es el proceso por el cual la información de una fuente es convertida en símbolos para ser comunicada.
COEVALUACIÓN: Es la evaluación que un estudiante realiza del trabajo ejecutado por su compañero, sea a nivel individual, pero particularmente en grupo. La coevaluación es un elemento muy importante en el proceso de la formación de cada persona, pues ayuda a descubrir los valores ajenos, apreciarlos y valorarlos dentro de los alcances de un trabajo conjunto y solidario; además de estimular la responsabilidad que cada uno debe cultivar segundo a segundo.
COMPLEJIDAD: Es la cualidad de lo que está compuesto de diversos elementos. En términos generales, la complejidad tiende a ser utilizada para caracterizar algo con muchas partes que forman un conjunto intrincado.
COMUNICACIÓN: Es la transmisión de impresiones desde un individuo a otro, desde un organismo al medio o desde el medio a un organismo. Transmisión de sensaciones, ideas, proyectos, acción entre individuos, que sirve de complementación psicológica y social.
COMUNICACIÓN BIDIRECCIONAL: Es aquélla comunicación en la que emisor y receptor/es intercambian mensajes precisando la información recibida, solicitando aclaraciones y comprobando lo que el oyente ha entendido, resulta más eficaz, especialmente si junto a la comunicación verbal también se utiliza a la no verbal.
COMUNICACIÓN UNIDIRECCIONAL: Es aquélla en la que un único emisor se dirige a un conjunto de oyentes. Pertenecen a esta clase de comunicación el discurso o la conferencia.
CONCEPTO: Es una unidad cognitiva de significado, una idea abstracta o mental que a veces se define como una "unidad de conocimiento".
CONCEPTUALIZACIÓN: Es la elaboración detallada y organizada de un concepto a partir de datos concretos o reales. CONCLUSIONES: Representan la aportación del investigador al campo de conocimiento especifico.
CONOCIMIENTO: Es un conjunto integrado por información, reglas, interpretaciones y conexiones puestas dentro de un contexto y de una experiencia, que ha sucedido dentro de una organización, bien de una forma general o personal. El conocimiento sólo puede residir dentro de un conocedor, una persona determinada que lo interioriza racional o irracionalmente.
CONSTRUCCIÓN: Es la realización de algo utilizando ordenadamente y según un plan los elementos de que consta.
CONSTRUCTO: Es una propiedad que se supone posee una persona, la cual permite explicar su conducta en determinadas ocasiones. Como tal, el constructo es un concepto teórico, hipotético. Por ejemplo, la inteligencia, la motivación, la creatividad, las actitudes, etc. Los constructos se definen como propiedades subyacentes, que no pueden medirse en forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su existencia, es decir, mediante indicadores. En otras palabras, los constructos son variables subyacentes, por lo cual, habitualmente, caen en la denominación común de variables.

D

DATOS CONTINUOS: Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango).
DATOS DISCRETOS: Datos que sólo pueden tener ciertos valores.
DEFINICIÓN: Es una proposición que trata de exponer con claridad y exactitud las características específicas y diferenciadoras de algo material o inmaterial.
DIALÉCTICA: Es la teoría que muestra cómo los contrarios pueden y suelen ser (cómo devienen) idénticos: en qué condiciones son idénticos, al transformarse unos en otros, por qué el espíritu humano no debe entender estos contrarios como muertos, rígidos, sino como vivos, condicionales, móviles, que se transforman unos en otros.

E

EJES TEMÁTICOS: Líneas temáticas que cruzan todo el discurso de la investigación.
ENFOQUE CUALITATIVO: Es un método de investigación que se centra en indagar el significado que las personas dan a sus actuaciones en la vida social. Utiliza recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación y puede o no probar hipótesis en su proceso de interpretación.
ENFOQUE CUANTITATIVO: Método que usa recolección de datos para probar hipótesis con base en la mediación numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.
ENFOQUE O MODELO MIXTO: Constituye el mayor nivel de integración entre los enfoques cualitativo y cuantitativo, donde ambos se combinan durante todo el proceso de investigación.
ESCALA DE LIKERT: Es el conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías.
ÉTICA: La palabra ética viene del griego ethos, que significa costumbre y la palabra moral viene del latín mos, moris que también significa costumbre. la definición nominal de ética sería la ciencia de las costumbres. Pero lo que en realidad le interesa a la ética es estudiar la bondad o maldad de los actos humano, sin interesarse en otros aspectos o enfoque.
EVALUACIÓN EDUCATIVA: Es el proceso sistemático y planificado de recogida de información relativa al proceso de aprendizaje de los alumnos, al proceso de enseñanza, al centro educativo, etc., para su posterior valoración, de modo que sea posible tomar las decisiones oportunas sobre la base de los datos recabados (reconducción, ajuste, etc.).
EQUIDAD: Es el término que hace referencia a la igualdad. Se utiliza para mencionar nociones de justicia e igualdad social con valoración de la individualidad. La equidad representa un equilibrio entre la justicia natural y la ley positiva.

F

FACTIBILIDAD: Se refiere a la disponibilidad de los recursos necesarios para llevar a cabo los objetivos o metas señalados. Generalmente la factibilidad se determina sobre un proyecto.

H

HIPÓTESIS: Es una proposición que anticipa una relación entre dos términos que, según el caso, representa conceptos o fenómenos. Es una proposición provisional, una presunción que requiere verificarse.
HIPÓTESIS CORRELACIONAL: La palabra correlación es un término estadístico que expresa una posible asociación o relación entre dos o más variables, sin que sea importante el orden de presentación de las variables, ya que no expresan una relación de causalidad. Para verificarlas se utilizan pruebas estadísticas de correlación.
HIPÒTESIS DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS: Se formulan en investigaciones dirigidas a comparar grupos. Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de que grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple de diferencia de grupos, y cuando si tiene bases, establece una hipótesis direccional de diferencia de grupos. Las hipótesis de diferencia de grupos pueden formar parte de estudios correlaciónales si únicamente establecen que hay diferencia entre los grupos, pero si además de establecer tales diferencias explican el porqué de las mismas, entonces son hipótesis de estudios explicativos.
HIPÓTESIS DE RELACIONES DE CAUSALIDAD: Se formulan para investigaciones experimentales. Expresan una relación de causa-efecto entre las variables que se someten a estudio. Una hipótesis de causalidad puede expresar una relación causal entre una variable independiente y una variable dependiente, o bien, puede hacerlo entre más de una variable independiente y una variable dependiente.
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS: Una situación relacional entre las variables que se someten a estudio. Se utiliza en investigaciones de tipo descriptivo, como pudieran ser los estudios por encuesta.
HIPÓTESIS ESTADISTICAS: Representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
HIPÓTESIS NULAS: Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
HIPÓTESIS ALTERNATIVAS: Son posibilidades diferentes o ‘alternas’ ante las hipótesis de investigación y nula.

I

INCERTIDUMBRE: Es el grado de desconocimiento o falta de información, porque existen desacuerdos sobre lo que se sabe o podría saberse.
INFERENCIA: Es sacar una conclusión a partir de las proposiciones o antecedentes de los que se dispone.
INTERDISCIPLINARIEDAD: Se considera como cierta razón de unidad, de relaciones y de acciones recíprocas, de interpretaciones entre diversas ramas del saber llamadas disciplinas científicas.
INTERPRETACION Y RESULTADOS: Se realiza mediante un análisis interpretativo de los núcleos temáticos.
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA: Es el tipo de investigación que busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice.
INVESTIGACION EDUCATIVA: Es un conjunto de acciones sistemáticas con objetivos propios, que apoyados en un marco teórico o en uno de referencia, en un marco teórico o en uno de referencia, en un esquema de trabajo apropiado y con un horizonte definitivo, describen, interpretan o actúan sobre la realidad educativa, organizando nuevos conocimientos, teorías, métodos, medios, sistemas, modelos, patrones de conducta y procedimientos educativos o modificando los existentes.
INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA: Pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian.
INVESTIGACIÓN SOCIAL: Es la aplicación de métodos y técnicas científicas al estudio de la realidad social.

L

LEYES: Viene del latín lex, una ley es una regla o norma. Se trata de un factor constante e invariable de las cosas que nace de una causa primera. Las leyes son, por otra parte, las relaciones existentes entre los elementos que intervienen en un fenómeno.

M

MARCO TEÓRICO: Implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes que se consideren válidos para el encuadre del estudio (parafrasear).
MEDIA ARTMÉTICA: Es el valor obtenido sumando todas las observaciones y dividiendo el total por el número de observaciones que hay en el grupo.
MEDIA: Resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta todos los casos.
MEDIANA: Es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que éstos están ordenados de menor a mayor.
MODA: Es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia.
MEDIDA DE DISPERSION: Pueden definirse como los valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de separación de los valores de una serie estadística con respecto a las medidas de tendencia central consideradas.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTA: Como recorrido, desviación media, varianza y desviación típica, que se usan en los análisis estadísticos generales.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVA: Que determinan la dispersión de la distribución estadística independientemente de las unidades en que se exprese la variable. Se trata de parámetros más técnicos y utilizados en estudios específicos, y entre ellas se encuentran los coeficientes de apertura, el recorrido relativo, el coeficiente de variación (índice de dispersión de Pearson) y el índice de dispersión mediana.
MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL: Son valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición.
MEJORA: Es el cambio de algo con vías de perfeccionarlo.
MUESTRA: .Es subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.
METACOGNITIVO: Término que se usa para designar a una serie de operaciones, actividades y funciones cognoscitivas llevadas a cabo por una persona, mediante un conjunto interiorizado de mecanismos intelectuales que le permiten recabar, producir y evaluar información, a la vez que hacen posible que dicha persona pueda conocer.
MÉTODO CIENTÍFICO: Es el conjunto de pasos necesarios para obtener conocimientos válidos (científicos) mediante instrumentos confiables.
MÉTODO DEDUCTIVO: Es aquel que parte de datos generales aceptados como validos para llegar a una conclusión de tipo particular.
MÉTODO INDUCTIVO: Es aquel que parte de los datos particulares para llegar a conclusiones generales.
MODELO EDUCATIVO: Es un patrón conceptual a través del cual se esquematizan las partes y los elementos de un programa de estudios. Estos modelos varían de acuerdo al periodo histórico, ya que su vigencia y utilidad depende del contexto social.

P

POBLACIÓN O UNIVERSO: Se define como el conjunto de elementos, seres o eventos concordantes entre sí en cuanto a una serie de características, de la cuales se desea obtener alguna información.
PRUEBA PILOTO: El pre-test o prueba piloto es un proceso de ensayo en la aplicación de la técnica seleccionada para la recolección de datos y su administración respectiva, que permita evaluar su eficiencia en función al problema motivo de investigación. Este proceso se lleva a cabo previo a la aplicación definitiva de la técnica a la realización del trabajo de campo propiamente dicho.

R

RECONSTRUCCIÓN: Es el hecho de volver a construir.
REFLEXIONAR: Es considerar y analizar detenidamente una cosa.

S

SISTÉMICO (A): Se refiere a la totalidad de un sistema o relativo a ello (a).
SPSS: Es un paquete estadístico concebido para el análisis de datos en ciencias sociales.
SUSTENTABILIDAD: El término sustentabilidad refiere al equilibrio existente entre una especie con los recursos del entorno al cual pertenece. Básicamente, la sustentabilidad, lo que propone es satisfacer las necesidades de la actual generación pero sin que por esto se vean sacrificadas las capacidades futuras de las siguientes generaciones de satisfacer sus propias necesidades, es decir, algo así como la búsqueda del equilibrio justo entre estas dos cuestiones.

T

TEORÍA: Es un sistema lógico compuesto de observaciones, axiomas y postulados, así como predicciones y reglas de inferencia que sirven para explicar de manera económica cierto conjunto de datos e incluso hacer predicciones, sobre qué hechos serán observables bajo ciertas condiciones. Las teorías además permiten ser ampliadas a partir de sus propias predicciones, e incluso ser corregidas, mediante ciertas reglas o razonamientos, siendo capaces de explicar otros posibles hechos diferentes de los hechos de partida de la teoría.
TRANSDISCIPLINARIEDAD: es un esquema cognitivo que permite "atravesar" las disciplinas , o el espacio entre dos dimensiones donde se evidencia un constante flujo de información.
TOLERANCIA: Término del latín tolerare (sostener, soportar), es una noción que define el grado de aceptación frente a un elemento contrario a una regla moral.

V

VARIABLES: Son características o atributos observables que reflejan o expresan algún concepto.
VARIABLE ACTIVA: Son variables que se pueden medir y cambiar.
VARIABLE ATRIBUTIVA: Son variables que no se cambian, por ejemplo la edad, la cultura, etc.
VARIABLE CONTINUA: Son aquellas que entre uno y otro valor existe infinitas posibilidades intermedias. Se emplean decimales.
VARIABLES DEPENDIENTES: Son aquéllas que el investigador pretende investigar y explicar.
VARIABLE DISCRETA: Esta modalidad de variable aparece cuando dichas proposiciones intermedias carecen de sentido pues la variable se modifica de a ‘saltos’ entre un valor y otro y no en forma paulatina. Emplea valores enteros.
VARIABLES INDEPENDIENTES: Son las que el investigador utiliza para ver en qué medida cambia la variable dependiente.
VITRO PRECISION: Es la exactitud o veracidad de lo que se estudia o hace.